人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活，而傳媒行業(yè)作為信息傳播的重要載體，將面臨重要的抉擇與變革。技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？已成為當(dāng)下新聞傳媒界熱議的線(xiàn)日，在上海報(bào)業(yè)集團(tuán)澎湃新聞主辦的“擁抱系統(tǒng)性變革”2024外灘新媒體年會(huì)上，來(lái)自科技業(yè)界和澎湃媒體的嘉賓們圍繞“智能時(shí)代的媒介變革：傳媒業(yè)在AI浪潮中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”話(huà)題展開(kāi)了圓桌對(duì)話(huà)。
MiniMax（稀宇科技）總編輯、副總裁彭韜，百度媒體業(yè)務(wù)部新媒體解決方案負(fù)責(zé)人趙暉，澎湃新聞CTO、派生萬(wàn)物CEO孫揮，澎湃新聞數(shù)據(jù)新聞副總監(jiān)兼主編呂妍參與了討論，圓桌由復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院副院長(zhǎng)周葆華擔(dān)任嘉賓主持。
十年前，時(shí)代的關(guān)鍵詞是九游娛樂(lè)文化 九游app官方入口“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”，而十年后，生成式AI及大模型已經(jīng)吸引了世界的目光。生成式AI究竟發(fā)展到了什么階段？生成式人工智能能為主流媒體帶來(lái)哪些改變？
趙暉介紹，百度的生成式AI在傳媒領(lǐng)域主要應(yīng)用于三個(gè)方向。首先是文本類(lèi)、圖片類(lèi)、視頻類(lèi)內(nèi)容的創(chuàng)作生產(chǎn)；其次是新媒體形式的創(chuàng)新，比如數(shù)字人、元宇宙；第三是運(yùn)營(yíng)方式的創(chuàng)新，通過(guò)結(jié)合百度生態(tài)體系，與媒體的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和策劃相融，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)增值。
在趙暉看來(lái)，垂類(lèi)智能體的應(yīng)用將是未來(lái)值得探索的方向。他表示，有信息差門(mén)檻的知識(shí)信息、數(shù)據(jù)信息等專(zhuān)業(yè)智能體可以為百姓提供服務(wù)，利用信息差的方式實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的運(yùn)營(yíng)和增值。
“本質(zhì)上來(lái)說(shuō)人工智能和新聞媒體都是新聞挖掘處理的過(guò)程，都是將海量的信息經(jīng)過(guò)挖掘、處理，再傳遞給用戶(hù)?！迸眄w認(rèn)為，AI技術(shù)和新聞傳媒行業(yè)具有天然的應(yīng)用匹配性，在文本、音樂(lè)合成、視頻生成等方面，AI技術(shù)都能提供處理技術(shù)上的支撐。
那么對(duì)主流媒體而言，置身于生成式AI的浪潮中，又應(yīng)該如何適應(yīng)并利用好相關(guān)技術(shù)呢？
孫揮介紹，在2023年初，澎湃就對(duì)AIGC進(jìn)行了一系列探索并持續(xù)迭代。時(shí)至今日，澎湃已經(jīng)將AI智能技術(shù)整體地嵌入進(jìn)采編流程，有效地提高了新聞采編的時(shí)效性與精確性。
“用數(shù)據(jù)講故事”是數(shù)據(jù)新聞的核心，數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)中該如何利用好AI工具提升生產(chǎn)效率？作為融合度較高的新聞生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，澎湃新聞數(shù)據(jù)新聞副總監(jiān)兼主編呂妍認(rèn)為，澎湃數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)就是不斷地嘗試將新技術(shù)應(yīng)用于合適的內(nèi)容中。
“我們希望利用過(guò)去可視化的報(bào)道優(yōu)勢(shì)，深入淺出地給公眾科普AI關(guān)鍵動(dòng)向。”在呂妍看來(lái)，AI在澎湃數(shù)據(jù)新聞可視化中占據(jù)多重角色，一方面是作為新興的技術(shù)工具，另一方面則是可以作為報(bào)道的題材與內(nèi)容。
孫揮認(rèn)為，站在技術(shù)公司的角度，明確高頻應(yīng)用的場(chǎng)景是AI落地最難之處。與此同時(shí)，技術(shù)和采編團(tuán)隊(duì)還需要通過(guò)磨合對(duì)AI產(chǎn)品不斷反饋優(yōu)化，并對(duì)技術(shù)能力本身進(jìn)行識(shí)別與篩選。
“我們能明顯感到人工智能的技術(shù)難度和天花板比之前媒體轉(zhuǎn)型過(guò)程中所接觸到的交互新聞或者數(shù)據(jù)可視化技術(shù)要高得多?！眳五寡?，在內(nèi)容層面，新的智能技術(shù)層出不窮，機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時(shí)存在。
趙暉指出，AI技術(shù)發(fā)展至今，高頻場(chǎng)景已經(jīng)被廣泛推廣。下一步需要從廣泛度和深度化、細(xì)節(jié)化方面繼續(xù)打磨。比如在媒體領(lǐng)域里，會(huì)有更細(xì)化的應(yīng)用場(chǎng)景的出現(xiàn)，像短視頻腳本生成、主持人臺(tái)本生成、領(lǐng)導(dǎo)講話(huà)風(fēng)格訓(xùn)練的生成，這些都是結(jié)合應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景，而這種應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以做到的。
“媒體對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)踐程度前提在于人才的培養(yǎng)，一是媒體從業(yè)者對(duì)生成式AI技術(shù)的了解，二是高校對(duì)于學(xué)生AI的課程和訓(xùn)練?！壁w暉認(rèn)為，產(chǎn)學(xué)研三駕馬車(chē)如果可以齊頭并進(jìn)，將會(huì)對(duì)媒體與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生有力推動(dòng)和影響。
彭韜在發(fā)言中提到了人工智能技術(shù)和傳媒行業(yè)結(jié)合的四個(gè)痛點(diǎn)。他認(rèn)為，當(dāng)下首先面臨的是信息的真實(shí)性與安全性的問(wèn)題，這也是大模型應(yīng)用在新聞傳媒行業(yè)最需要解決的問(wèn)題。其次，在媒體的AI技術(shù)落地上如何選擇最具性?xún)r(jià)比的方案，也是值得探索的。第三是怎么把技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，這就涉及專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。最后，化到生產(chǎn)需求上，這個(gè)中間不僅是空間，也需要各方推動(dòng)的工作。第四點(diǎn)，當(dāng)前的政策法規(guī)對(duì)媒體使用人工智能模型的相關(guān)情形還存在一些模糊地帶，需要進(jìn)一步明確。
在呂妍看來(lái)，傳媒業(yè)的AI發(fā)展空間非常廣闊，但發(fā)展過(guò)程也需要從內(nèi)容規(guī)劃層面、品牌層面、運(yùn)營(yíng)層面進(jìn)行努力。
“生成式AI技術(shù)對(duì)媒體以及全社會(huì)的傳播系統(tǒng)將帶來(lái)非常大的沖擊。”本次圓桌討論的嘉賓主持周葆華表示，AI的應(yīng)用空間非常廣闊，一定要將其與更多元化的媒體工作場(chǎng)景相結(jié)合。
周葆華總結(jié)，過(guò)去一些知名度較高的媒體品牌是基于傳媒人對(duì)內(nèi)容的豐富積累，而在AI時(shí)代，需要媒體人在日常工作中與AIGC強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合。不僅如此，學(xué)界和業(yè)界、技術(shù)與內(nèi)容的相互合作與交織，都會(huì)讓媒體在系統(tǒng)性變革的浪潮中迸發(fā)出更強(qiáng)的生命力與活力。
